Dieses Buch fasst nützliche und wichtige Werkzeuge der Signal- und Messdatenverarbeitung zusammen. Der Schwerpunkt liegt auf der korrekten und effizienten Bestimmung von statistischen Eigenschaften von Stichproben einzelner Messwerte und Signalen, wie z. B. Verteilungen, Momenten, Korrelationsfunktionen und Spektren unter dem Einfluss von Störungen oder zufälliger Anteile. Insbesondere werden der Einfluss sowohl einer äquidistanten als auch einer ungleichmäßigen Abtastung bei der Signalaufnahme auf den Informationsgehalt des Signals und die Auswirkungen auf die statistischen Eigenschaften dargestellt. Ergänzend werden Transformationen und ihre Anwendungen auf unterschiedliche Signalarten aufgeführt. Die relevanten Prinzipien werden schrittweise eingeführt und fortlaufend erweitert. Der Aufbau des Buches ist deshalb vorwiegend als Lehrmaterial zur Einführung in die Thematik geeignet.
In 21 Kapiteln werden Grundsätze der Signal- und Messdatenverarbeitung, die Verarbeitung von Stichproben, kontinuierlichen, äquidistant und ungleichmäßig abgetasteten Signalen behandelt. In acht Anhängen werden Ergänzungen, Erweiterungen und Systematisierungen gegeben.
Zu den angegebenen Algorithmen gibt es unter http://download.nambis.de/smdv fertige Programmbausteine für Python und für Matlab bzw. Octave.

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